機械学習・深層学習
プログラミング言語Pythonを用いて，機械学習，深層学習の基礎を学ぶ．また深層学習ライブラリであるTensorFlowを用いて簡単な学習モデルを実装する．
教材
担当回
| 回数 | タイトル | 担当者 |
|---|---|---|
| 第1回 | 機械学習の現状 | 吉丸 |
| 第2回 | 分類 | 河野 |
| 第3回 | モデルの訓練 | 波多野 |
| 第4回 | ロジスティクス回帰 | Hong |
| 第5回 | SVM | 吉丸 |
| 第6回 | 決定木 | 河野 |
| 第7回 | アンサンブル学習とランダムフォレスト | Hong |
| 第8回 | 次元削減 | 三輪 |
| 第9回 | 教師なし学習（クラスタリング） | 吉丸 |
| 第10回 | 教師なし学習（混合ガウスモデル） | 波多野 |
| 第11回 | 生物学的なニューロンから人工ニューロンへ | 河野 |
| 第12回 | KerasによるMLPの実装 | 河野 |