도시샤대학 문화정보학부 미디어정보학연구실
연구실 개요
수 많은 정보가 통신 매체로부터 얻어지고 있는 현재, 그 정보들로부터 유용한 정보를 알아내는 것이 중요합니다. 이에 본 연구실은 波多野賢治 교수를 중심으로 복잡한 빅데이터로부터 정보를 수집하고, 이를 활용하여 새로운 지식을 얻음으로써 사회가 직면한 다양한 문제를 해결하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 빅데이터가 저장된 데이터베이스 시스템을 정보원으로 하여, 저장 데이터의 생성 및 관리, 그리고 관리 중인 데이터로부터의 정보 추출과 활용이 주요 연구 과제입니다.
연구 키워드
- 데이터베이스 시스템
- 데이터 구조
- 정보 접근 (정보 검색, 정보·지식 추출, 정보 추천)
- 미디어 처리 (자연어 처리, 멀티미디어 데이터 처리 등)
- 서비스 지향 컴퓨팅
- 소프트웨어 개발
연구 내용
복잡한 빅데이터의 효율적, 효과적 관리
고도 정보화 사회인 오늘날, 방대한 데이터가 넘쳐나고 있을 뿐만 아니라, 데이터 자체도 단순한 텍스트에서 하이퍼텍스트(hypertext), 그래프 등 더 복잡한 형식을 취하게 되었습니다. 이러한 데이터를 빅데이터라고 부르며, 인간은 이러한 데이터에서 정보를 수집하고, 이를 활용하여 새로운 지식을 얻음으로써 다양한 문제를 해결합니다. 이때 중요한 것은 빅데이터의 효과적이고 효율적인 저장, 고성능 데이터 검색 및 그 검색 결과의 활용이 가능한 시스템 개발입니다.
본 연구실은 이러한 정보 시스템을 이용하여 빅데이터의 고도 이용 및 효율적인 데이터 처리에 관한 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 이러한 연구를 원활하게 수행하기 위해 다양한 대학의 연구실과 공동 연구 및 연구 교류를 하고 있습니다.
연구 사례
빅데이터와 디지털 라이브러리
모든 데이터가 디지털화되어 거의 모든 데이터가 컴퓨터 상의 저장 장치에 저장되고 있지만, 이러한 빅데이터에 대한 고속 및 고정밀 처리의 실현은 점점 더 어려워지고 있습니다. 또한, 디지털화된 데이터가 수십 년, 수백 년 후에도 읽을 수 있을 것이라는 보장은 없습니다.
따라서 디지털 라이브러리가 앞으로도 이용자에게 유용한 시스템으로 남을 수 있도록 하기 위해, 다음과 같은 연구를 계속하고 있습니다.
- 빅데이터에 대한 고속·고정밀 처리를 실현 가능한 정보 접근 기반의 개발
- 차세대 디지털 라이브러리의 사양, 시스템 설계
- 디지털 데이터의 장기 보존을 위한 사양 설계 및 관련 기술 개발
- 문화 현상에 관한 사물, 사건의 디지털화를 위한 사양 설계 및 관련 기술 개발
웹 데이터에 대한 정보 검색/추천
웹에는 다양한 문서가 존재하므로, 검색 정밀도가 높은 검색 시스템을 구축하는 것뿐만 아니라, 이용자가 효과적으로 원하는 문서를 검색할 수 있는 지원 시스템 구축이 중요합니다.
따라서 본 연구실은 다음을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다.
- 웹 문서에서 데이터의 특징을 올바르게 추출하기 위한 정보 추출 기술의 확립
- 인간의 정보 요구를 충실히 반영할 수 있는 정보 접근 기반의 설계 및 구현
- 정보 시스템과 이용자 간의 상호작용 기구 개발 및 정보 접근 기반에의 응용
- 고정밀 유사 검색을 실현하기 위한 기술 개발
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학생 모집
본 연구실은 주로 미디어정보학 분야의 연구를 하고 있습니다. 미디어 기술, 미디어 디자인, 미디어 저장 및 검색 등의 측면을 고려한 멀티미디어 시스템 개발에 초점을 두어, 다양한 응용 분야에 단일 미디어 유형과 멀티미디어 시스템을 적용하는 것을 목표로 하고 있습니다.
주도적으로 학습하고 미디어 정보학에 관심이 있으신 분은 학생 모집 페이지를 참고해 문의하시기 바랍니다.
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