画像に対するハッシュタグ推薦システムの提案

概要

近年，写真や動画などのメディアをシェアするソーシャルネットワークサービスへのアクティブユー ザ数が増加しており，投稿に機械的処理をすることに注目が集まっている．ソーシャルネットワークサー ビス上のコンテンツに対して投稿者がハッシュタグを付与することで，特定のトピックに関係するコンテ ンツであると明示することはできるが，そのハッシュタグが実際にふさわしいものか判断することは困難 である．また，Web 上の話題は移り変わりが早く，同じコンテンツに対しても時々にふさわしいハッシュ タグが異なると考えることから，あらかじめ固定されたタグに対しての分類を行うことは問題があると考 える．本研究では，その時にそのコンテンツに最もふさわしいと考えられるハッシュタグを推薦すること を目的とする．具体的には　画像処理システムによって推薦された複数のタグをキーとして，共起されて いるハッシュタグをグラフ上に格納する．このグラフがすべて連結された場合に最もふさわしいと考えら れるハッシュタグを一つ選択する．接続されていない場合は，連結された状態になるまでハッシュタグを 一つ選択しそれをキーとして検索をを繰り返す．評価については，実際にシステムを実行し，メディアに 対して推薦されたハッシュタグが正しいかアンケートを行い，結果から正しく推薦できているか考察する．

引用情報

蒲原 智也, 波多野 賢治, 画像に対するハッシュタグ推薦システムの提案, 情報処理学会研究報告, Vol.2019-DBS-169, No.3, 2019-09-10.