商品説明に着目したレビュー文からの教師なしキーフレーズ抽出

概要

ユーザのレビューは有用な情報資源であり，他のユーザの意思決定や企業のマーケティング分析などに活用されている．しかし，インターネット上には膨大な量のレビューが存在しているため，機械的にレビューを分析し要約する必要がある．要約の一手法であるキーフレーズ抽出では，各レビュー文からそのレビュー文を代表するフレーズを抽出し，それらフレーズを集約することで商品ごとにレビューを要約する．しかし，レビューには配送やショップの対応などの商品とは関係ない内容が混在しており，商品とは関係ない観点は要約の際にノイズとなる可能性がある．そこで，本研究では商品説明を用いてレビュー文から商品と高い関係性を持つキーフレーズを抽出する手法を提案する.

引用情報

ホン ヘジン, 木村 優介, 神田 悠斗, 吉丸 直希, 波多野 賢治, 商品説明に着目したレビュー文からの教師なしキーフレーズ抽出, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, No.5a-5-5, 2023-03-06.