レビューの要約を目的とした単語の意味領域に基づく上位語選択
雑誌・プロシーディングス名: 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集
開催地（都道府県）: 岐阜
国名（英語）: Japan
言語: Japanese
ページ: 1b-5-5
出版年: 2023
出版月: 3
出版日: 2023-03-06
受賞: 学生プレゼンテーション賞
概要
Web 上に存在する文書から情報を取得する機会が増加しており，膨大な数の文書全てに目を通すことは困難であるため，それらを要約する技術が求められている．既存研究ではレビュー文書に出現する重要語に対してクラスタリングを行い，クラスタ全体を表す代表語を人手で選択してラベルとして付与することで要約を実現している． しかし，レビュー文書によって適切な観点は異なるため人手による解釈は現実的ではない．そこで本研究では，単語 の意味的広さを領域で表現可能な Word2Box を用いて単語集合に対して適切な観点を選択する手法を提案する．各単語の領域の重なりに基づき単語集合に対して上位語を選択する．
引用情報
渡辺 一生, 楠 和馬, 吉丸 直希, 波多野 賢治, レビューの要約を目的とした単語の意味領域に基づく上位語選択, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, pp.1b-5-5, 2023-03-06.