研究内容
大量複雑データの効率的効果的な管理
高度情報化社会である今日，膨大なデータが氾濫しているだけではなく，データ自体も単なるテキストからハイパーテキスト，グラフといったより複雑な形式をとるようになってきています．このようなデータのことをビッグデータと呼びますが，人間はこうしたデータから情報を収集し，それらを利活用して新しい知識を得ることで，さまざまな問題を解決していきます．このとき重要となるのが，
- ビッグデータの効果的，効率的な格納，
- 高性能なデータ検索およびその検索結果の利活用
をすることができるシステムの開発になるのです．
弊研究室はこうした情報システムを利用し，ビッグデータの高度利用や効率的なデータ処理に関する研究を行っています．また，こうした研究を円滑に行う上で，さまざまな大学，研究機関の研究室 (50 音順) と共同研究や研究交流を行っています．
- 同志社大学文化情報学部: 宿久 洋 教授，阪田 真己子 教授，河瀬 彰宏 准教授，飯尾 尊優 准教授
- 大阪成蹊大学データサイエンス学部: 杉山 一成 教授
- 尾道市立大学経済情報学部: 木村 文則 准教授
- 関西大学総合情報学部: 松下 光範 教授
- 北見工業大学工学部： 桝井 文人 教授，プタシンスキ ミハウ エドムンド 准教授
- 岐阜大学工学部: 鈴木 優 教授
- 京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科: 馬 強 教授
- 神戸大学数理・データサイエンスセンター: 中村 匡秀 教授
- 甲南大学知能情報学部: 灘本 明代 教授
- 産業技術総合研究所インテリジェントプラットフォーム研究部門：金 京淑 副研究部門長
- 東京科学大学情報理工学院： 宮崎 純 教授
- 中央大学理工学部: 難波 英嗣 教授
- 筑波大学計算科学研究センター： 天笠 俊之 教授
- 同志社大学理工学部: 佐藤 健哉 教授，田村 晃裕 准教授
- 名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター: 駒水 孝裕 准教授
- 奈良先端科学技術大学院大学先端科学研究科: 久米 出 助手
- 法政大学社会学部: 藤代 裕之 教授
- 松本大学人間健康学部健康栄養学科: 石澤 美代子 助手
また，弊研究室出身の OB/OG の中には他大学の教員・研究員として活躍している者もおります．
研究事例
グラフデータベースと知識アクセス
複雑で大規模なデータを効率的に扱うため，グラフ構造を用いたデータベース管理と探索手法の研究を行っています．特に，ノードの再帰的関係を繰り返し辿る際の処理を高速化するRPD-index（Repetition Path Destinations Index）や，再帰的探索を圧縮的に実現するRSO（Recursive Scan Operation）の開発など，データアクセスの根幹に関わる基盤技術の高度化に取り組んでいます．これらの技術は，大規模知識グラフの検索・推薦，Webデータ解析，文化資源データの連携など，多様な応用に展開されています．
食情報学と知識グラフ構築
食に関する情報は，レシピ，栄養素，味・香りの化合物，食文化的背景など多層的なデータから成り立っています．本研究室では，こうした異種データを統合し，食知識グラフ（Food Knowledge Graph）として体系化することで，栄養価推定や代替食材推薦などの応用研究を進めています．
特に，「食品成分表に未収載の食材」や「地域特有の料理」など，既存データベースでは扱えない情報を言語モデルと知識推論により補完し，健康寿命の延伸や持続可能な食文化の継承に貢献することを目指しています．
言語モデルと情報信頼性の研究
近年急速に発展する大規模言語モデル（LLM）は，情報生成や要約，質問応答など多様な応用を可能にしましたが，同時に誤情報やハルシネーションの課題も抱えています．本研究室では，外部知識を活用した生成確率の補正，マルチタスク学習によるモデル理解の促進などを通じて，「信頼できる生成AI」の実現に取り組んでいます．また，情報源の真正性や推論の透明性を確保するための評価指標・整合性検証手法の研究も進めています。
文化・社会データ工学
社会や文化に関わる現象をデータとして捉え，その変化や相互作用を科学的に分析するための研究を行っています．特に，伝統芸能のデジタルアーカイブやニュース発信者と受信者間の信頼形成など，文化情報や社会的コミュニケーションを対象にした情報基盤の構築を進めています．これらの研究は，オープンサイエンスの促進や文化資源の継承，情報の信頼性確保といった社会的課題の解決にもつながっています．
研究費獲得状況
【科研費 基盤研究(B)】異種データセット間におけるエンティティ同定とその活用に関する研究(JP23K28383)
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【科研費 基盤研究(A)】Healthy Memory Twin: 自分のデータで記憶障害に備えるスマートシステム(JP25H01167)
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【科研費 基盤研究(B)】異種データを活用した高精度な知識抽出と提供のための情報統合基盤の研究(JP25K00161)
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【RISTEX】ニュース発信者と受信者間における「トラスト」形成(JPMJRS23L2)
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【科研費 基盤研究(B)】マルチタスク学習に向けた高品質データセット構築に関する研究(JP24K03044)
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【科研費 基盤研究(B)】応用システム指向グラフ型知識ベースのビュー構成方法に関する研究(JP23K28091)
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【科研費 基盤研究(B)】異種オープンデータ活用のためのデータ統合・管理基盤の研究開発(JP23K21726)
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