2023_ML_DL

実践機械学習勉強会

機械学習・深層学習について実際のコードを交えて学習します.

教材

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119281/

 担当回

回数 タイトル
第1回 機械学習の現状
第2回 分類
第3回 モデルの訓練
第4回 サポートベクトルマシン(SVM)
第5回 決定木
第6回 アンサンブル学習とランダムフォレスト
第7回 次元削減
第8回 教師なし学習のテクニック
第9回 人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
第10回 深層ニューラルネットワークの訓練
第11回 TensorFlowで作るカスタムモデルとその訓練
第12回 TensorFlowによるデータのロードと前処理
第13回 畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン
第14回 RNNとCNNを使ったシーケンスの処理
第15回 RNNと注意機構による自然言語処理
第16回 オートエンコーダとGANを使った表現学習と生成型学習
第17回 強化学習
第18回 大規模なTensorFlowモデルの訓練とデプロイ